本地代码开发，远程服务器跑程序，想想是不是美滋滋呢~

情景是这样的：你并没有服务器的root权限，你只是Ubuntu服务器上小小的user

[TOC]

登陆服务器

  • openVPN接入内网
  • Xshell登陆服务器
    • 方法一：直接用ssh + ip 登陆，如ssh 192.168.0.100
    • 方法二：新建会话，连接中配置名称、协议、主机、端口，用户身份认证中配置用户名、密码，之后双击会话即可登陆服务器

jupyter notebook

安装

登陆系统之后很开心地pip install jupyter，然后开始各种权限不够，怎么办？ 那我想办法直接安装在用户目录行了吧，于是乎~

pip怎么安装到用户目录

好像调用地还是系统的pip，权限又不够了。好吧，装一个自己的pip

wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
python get-pip.py

好像这次调用了系统的Python，于是乎... ...

算球，先给本user装一套python，嗯，又是一番折腾，结论就是：强烈推荐直接安装Anaconda

# Linux64位 Python-2.7.13
# 其他版本自行上官网
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh
chmod +x Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh  # 添加执行权限
./Anaconda2-4.3.1-Linux-x86_64.sh  # 安装
# 接下来根据提示输入yes即可

因为Anaconda内置了jupyter，任务结束了 输入jupyter notebook即可打开

配置

首先生成notebook配置文件：jupyter notebook --generate-config，一般路径是~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py，vim直接打开，配置内容如下：

  • c.NotebookApp.ip = '*'
  • c.NotebookApp.notebook_dir = u'/the/path/of/jupyternotebook' # 配置notebook目录
  • c.NotebookApp.open_browser = False # 默认不打开浏览器页面
  • c.NotebookApp.password = u'' # notebook密码，生成方式在配置文件中有
  • c.NotebookApp.port = 1717 # 配置端口，避免跟别人冲突嘛

万事俱备，jupyter notebook开启notebook

等等，说好的本地开发呢？

请打开本地浏览器，地址栏输入ip + 端口号，如192.168.0.100：1717，输入密码，log in，大功告成！

Pycharm

使用PyCharm进行远程开发和调试

上面的博文中已经有了图文并茂的详细说明，这里只做简单摘要总结，方便自己。

同步

  • Tools -> Deployment -> Configuration
  • 点击+
  • Type选择SFTP，点击OK
  • 第一个选项卡Connection填写主机、端口、根目录、用户名、密码 Connetion
  • 第二个选项卡Mappings填写本地项目地址，远程项目地址，第三行可留空 Mappings
  • 第三个选项卡Excluded Paths添加忽略路径
  • 点击OK搞定，在Tools -> Deployment中即可上传、下载、同步、浏览服务器文件

远程调试

  • 选择File -> Settings，选择Project -> Project Interpreter，然后在右边，点击那个小齿轮设置，选择Add Remote
  • 选择Deployment configuration，点击create，填入服务器python解释器路径 Deployment configuration
  • OK大功告成

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